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Praxisvortrag "Der Weg zur AI-driven Company"

Nach einer herzlichen Begrüßung und Einführung in das Thema wurde schnell deutlich, dass die Integration von KI-Agenten weit mehr ist als ein technisches Upgrade. Sie verändert grundlegend, wie Effizienz, Steuerung und Zusammenarbeit im Finanzbereich gedacht werden müssen.
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Besonders spannend war der Praxisvortrag von Sarah Lewandowski zum Wandel bei BAYER hin zu einer „AI-driven Company“. Die Teilnehmenden erhielten exklusive Einblicke, wie das Unternehmen den Schritt von einer datengetriebenen zu einer KI-getriebenen Organisation vollzieht, welche Herausforderungen dabei zu bewältigen sind und welche Learnings sich daraus für andere Unternehmen ableiten lassen.

Chancen, Einstieg und Operating Model

Im Anschluss daran wurde in kleinen Gruppen intensiv diskutiert. Im Mittelpunkt standen die Fragen, wo KI-Agenten in der Finanzfunktion echten Mehrwert schaffen können, wie der optimale Einstieg in den Einsatz solcher Agenten gelingt und welche Strategien helfen, typische Stolpersteine zu vermeiden.

Deutlich wurde, dass konkrete, klar umrissene Anwendungsfälle – etwa im Periodenabschluss oder im Cash-Forecasting – den größten Nutzen bringen und das Vertrauen in die neue Technologie stärken. Gleichzeitig wurde herausgearbeitet, dass das Operating Model der Finanzfunktion angepasst werden muss: KI-Agenten als digitale Kolleg:innen benötigen neue Rollen, Verantwortlichkeiten und Kontrollmechanismen, um das Zusammenspiel von Mensch und Maschine optimal zu gestalten.

Führung im Wandel:
Neue Aufgaben für Leader

Ein weiteres zentrales Thema war die Rolle der Führungskräfte im Wandelprozess. Sie werden zu Enablern, die nicht nur die Einführung und Steuerung der KI-Agenten moderieren, sondern auch „AI Literacy“ im Team fördern und die Effizienzgewinne messbar machen.

Nach der inhaltlichen Zusammenfassung bot das anschließende Get-Together reichlich Gelegenheit für vertiefende Gespräche und den Austausch von Erfahrungen und Ideen. Die Atmosphäre war geprägt von Offenheit, kritischem Denken und kollegialem Sparring – ein perfekter Rahmen, um neue Impulse mitzunehmen und konkrete nächste Schritte für das eigene Unternehmen zu definieren.

Erkenntnisse des Abends auf den Punkt

Accounting-nahe KI-Use-Cases sind bereits breit in der Praxis umgesetzt. Die Umsetzbarkeit ist in vielen Fällen kurz- bis mittelfristig gegeben. Der größte Mehrwert wird im Controlling- / FP&A-Bereich erwartet – In der Praxis wird der Erfolg meist entlang folgender Dimensionen bewertet: operative Einsparungen (z. B. FTE-Stunden), Umsatz- bzw. Margenbeitrag, Utilization sowie Verbesserungen der Durchlaufzeiten.

Das Operating Model muss sich spürbar verändern: Nahezu alle Bereiche der Finanzorganisation sind in den nächsten drei Jahren betroffen. Rollen wie Data Engineer, Data Scientist und Change Agent gewinnen an Bedeutung, klassische „Scorekeeper“ und Service-Profile verlieren. Agentic AI ermöglicht persistente Kontext-Orchestrierung und autonome Entscheidungsfindung.

„Die großflächige Einbindung von KI-Agenten verändert grundlegend, wie Unternehmen Entscheidungsumgebungen definieren, gestalten und bereitstellen.“
(Schrage & Kiron, 2025)

Rund 70% der Unternehmen befinden sich beim KI Reifegrad noch im Anfangsstadium, der Phase „Ideen & erste Experimente“ – die feste Verankerung der KI-Strategie im Operating Model ist noch die Ausnahme.

Bremsfaktoren sind vor allem Datenqualität und -verfügbarkeit, Change & Skills, Ressourcen, Compliance/Auditierbarkeit sowie IT-Integration und Betrieb. Wirksam gegensteuern lässt sich mit fokussierten Pilot-Use-Cases und klaren KPIs, eindeutigen Rollen und Governance, sowie einer skalierbaren Plattform- und Datenbasis.

Fazit und Ausblick

Abschließend lässt sich sagen:
Der SET KI Round Table hat eindrucksvoll gezeigt, wie groß das Potenzial von KI-Agenten in der Finanzfunktion ist – und wie wichtig es ist, den Wandel aktiv, mutig und mit klarem Fokus auf konkrete Mehrwerte zu gestalten. ​​

Wir bedanken uns herzlich bei allen Teilnehmenden für die inspirierenden Beiträge und freuen uns auf die nächsten gemeinsamen Schritte in Richtung „AI-driven Finance“.